Music Structure Analysis
Wir entwickeln Ihre KI-Lösung. Mit unserer Expertise in fortschrittlicher Spektralanalyse, Audioverarbeitungsalgorithmen und modernen KI-Technologien erstellt unser Team maßgeschneiderte Designs, die traditionelle Signalverarbeitung mit KI verbinden.
Musik besitzt von Natur aus strukturelle Komponenten und folgt typischerweise Organisationsprinzipien wie thematischen Abschnitten, Wiederholungen und Variationen. Die Music Structure Analysis zielt darauf ab, zusammenhängende, nicht überlappende Segmente in Musik zu identifizieren, die die zugrunde liegende Struktur darstellen. Dies ist eine entscheidende Aufgabe, wenn es darum geht, Musikschüler durch einen idealen Übungsplan zu führen und ist von großer Bedeutung für die Entwicklung unserer eigenen Produkte.
Auch wenn typischerweise Deep Learning zum Einsatz kommt, liegt die Herausforderung und der Reiz dieser Aufgabe darin, dass sie zusätzlich auf klassischere Algorithmen wie die Erkennung von Veränderungspunkten angewiesen ist, die normalerweise nicht in Deep Learning-Frameworks eingesetzt werden.
Deep-Learning-Spezialisten fehlt häufig die Fähigkeit, mit solchen eher klassischen Algorithmen zu arbeiten. Unser Team verfügt über einen umfassenden Hintergrund, der es uns ermöglicht, solche Methoden zu implementieren und die verwendeten Features, Modellarchitekturen und Hyperparameter zu optimieren, um ein optimales Gesamtsystem zu erreichen.
Unser Toolset
Let’s Create Together
Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, damit wir zusammen Ihre Vision in die Realität umsetzen können. Gestalten Sie mit uns die Zukunft.
Wie entwickeln wir Ihr Produkt?
Wir können Sie in jeder Phase der Produktentwicklung unterstützen. Um die Produktivität zu steigern und die Markteinführung zu beschleunigen, verwenden wir in der Regel einen bewährten, systematischen Ansatz, um das Produkt gemeinsam mit Ihnen zu entwickeln.
01
Konzept und Ideenbildung
Wir definieren die Kernidee, identifizieren das Problem, das wir lösen, das Zielpublikum und die wesentlichen Unterscheidungsmerkmale von der Konkurrenz.
02
Machbarkeitsstudie
Wir beurteilen die technische Machbarkeit und Marktfähigkeit des Produkts durch Voruntersuchungen und Analysen.
03
Planung und Design
Wir skizzieren den Umfang eines Minimum Viable Product (MVP), wobei wir uns auf die wesentlichen Funktionen beschränken, und planen den Zeitplan, das Budget und die Ressourcen des Projekts. Wir entwickeln erste Wireframes oder Mockups.
04
Enwicklung eines MVP
Wir entwickeln das MVP in schnellen Entwicklungszyklen mit kontinuierlicher Integration und Tests und konzentrieren uns dabei auf die Erstellung eines funktionalen Prototyps.
05
Testen und Iteration
Wir testen das MVP intern und mit den Benutzern, um Feedback zu sammeln und das Produkt auf der Grundlage dieses Feedbacks iterativ zu verbessern.
06
Markteinführung
Wir führen das MVP offiziell einem breiteren Publikum vor, einschließlich der Vorbereitungen für Marketing und Benutzersupport.
07
Evaluierung und Skalierung
Wir analysieren die Leistung des MVP im Vergleich zu den gesetzten Zielen und skalieren das Produkt, indem wir Funktionen hinzufügen und die Marktreichweite erweitern, wenn das MVP erfolgreich ist.
Was zeichnet uns aus?
Entdecken Sie, wodurch wir uns abheben.
Erfahrung
Mit unserer umfassenden Expertise in den Bereichen Audioverarbeitung, maschinelles Lernen und Softwareentwicklung sind wir der ideale Partner für die Umsetzung von Audio- und KI-Projekten.
Arbeitsweise
Wir verwenden moderne Entwicklungstools und Projektmanagementverfahren, um die Produktivität zu maximieren und gleichzeitig die höchste Qualität für Ihr Produkt zu gewährleisten.
Team
Wir sind technikbegeistert, innovativ und wir leben Musik. Wir sind bestrebt, Ihr Produkt zu revolutionieren, indem wir uns die neuesten KI-Fortschritte zunutze machen.
12+
Jahre an Deep-Tech-Erfahrung
100%
Kundenzufriedenheit
1400+
GitHub-Sterne
3 Länder
Unser Team ist in Österreich, Indien und den USA ansässig.
Was sind die Vorteile von KI?
Gesteigerte Audioqualität
KI-Algorithmen können automatisch die Audioklarheit verbessern, Rauschen reduzieren und die Klangqualität optimieren. Dies ist besonders nützlich in Umgebungen mit veränderlichen akustischen Bedingungen und ermöglicht eine konsistente Audioqualität in verschiedenen Szenarien.
Personalisierung
KI-Algorithmen können Audioinhalte an die Präferenzen der einzelnen Nutzer anpassen. Streaming-Dienste nutzen zum Beispiel KI, um Musik auf der Grundlage Ihrer Hörgewohnheiten zu empfehlen. In Software-Schnittstellen kann KI die Audiodynamik an die benutzerspezifischen Hörprofile anpassen.
Kosteneffizienz und Skalierbarkeit
Die Automatisierung verschiedener Audioverarbeitungsaufgaben mit KI reduziert den Bedarf an manuellen Eingriffen, senkt die Kosten und verbessert die Effizienz. KI-Systeme lassen sich leichter skalieren als menschenbasierte Systeme und bewältigen umfangreiche Audioverarbeitungsaufgaben ohne einen proportionalen Anstieg der Ressourceninvestitionen zu verursachen.
Unsere Geschichte
PhonicScore ist das CultTech-Unternehmen aus Wien, der Stadt der Musik, mit Schwerpunkt auf Musik und Bildung. Seit 2012 entwickeln wir mobile Apps, Softwarebibliotheken, Plugins und KI-Lösungen.
Let’s Create Together
Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, damit wir zusammen Ihre Vision in die Realität umsetzen können. Gestalten Sie mit uns die Zukunft.